La régression linéaire multiple utilise les mêmes principes que la régression linéaire
simple, mis à part que dans ce cas on utilisera deux ou plusieurs variables explicatives.
Illustration avec Excel
Sankey diagram avec Power BI
Un diagramme de Sankey ou diagramme Sankey est un type de diagramme de flux, dans lequel la largeur des flèches est proportionnelle au flux représenté.
Le nom « Sankey » est un hommage au capitaine irlandais Matthew Sankey qui a utilisé ce type de diagramme dès 1898 dans une publication sur l’éfficacité énergétique d’une machine à vapeur.
Aujourd’hui, ce graphique est surtout utilisé pour visualiser des transferts de flux (financiers ou physique) entre différents acteurs.
lien vers les données utilisées :
https://drive.google.com/drive/folders/1zWZdnhMj7w1B4Vf6kMozLUWtsp1TwMjF
Clustering avec Power BI
A partir d’un graphique en nuage de point, il est très facile de segmenter ses données en « cluster ».
Pour réaliser cette opération, Power BI utilise un algorithme appelé « méthode des K moyens » (K-means algorithm).
La régression linéaire – application avec Excel
La régression linéaire me passionne….. depuis les bancs du lycée en 1997.
Il s’agit probablement de l’algorithme le plus utilisé en data science / machine learning.
Ce tuto est une courte application de la régression linéaire avec Excel.
La régression linéaire – intuition
La régression linéaire est peut-être l’algorithme le plus connu et le mieux compris en statistiques et en apprentissage automatique.
Vous n’avez pas besoin de connaître de statistiques ou d’algèbre linéaire pour comprendre et appliquer la régression linéaire.
Créer des relations dans Power BI
Il est possible de créer des relations entre les tables dans Power BI à la manière d’un logiciel de base de données relationnelles tel que Access ou SQL Server.
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